教育数据分析平台汇聚来自 LMS、考勤记录、测试成绩等多方数据源，将其转化为教师、教研员和院校管理者都能看懂、用得上的可视化仪表板。
按科目与时间段展示每位学生、每个班级及整个年级的成绩动态变化。
AI 模型在问题出现前 4–6 周预测留级风险，让教师有充足时间及时介入。
自动分析缺课情况，向班主任和管理层发送提醒并生成出勤报告。
对比不同班级、专业和系部的表现，为课程调整与资源配置提供数据支撑。
周报、月报和期末报告自动生成并推送给相应负责人，无需手动整理。
整合教务系统、LMS、电子排课系统及 WorldSkills 竞赛成绩等多方数据。
掌握每位学生的学习进度，获得差异化教学建议，跟踪教学干预效果
分析课程方案效果，找出薄弱教学环节，有针对性地优化教学计划
获取全院综合仪表板，基于数据做出资源配置与管理决策
即时查看风险学生名单，在出勤率显著下滑时第一时间收到预警